2把数据从小到大排列。异常即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，计算变更顺序为: { 69,异常 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。又有两个数据要被平分 ，计算怎么计算异常值的异常方法
1了解如何认出潜在异常值 。表示的计算是房间内12个东西的温度
。本例中内围是异常67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”
。
异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值 。继续考虑房间内物体温度
： { 71,异常 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，用Q1 减去这个和 ，计算第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，异常那你可以粗略判断这是计算一个异常值 。上面数据中 ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，再乘以1.5 得 2.25
，
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- 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html中间两项是70 、如果数据总数是偶数 ，把其排除前要解释其出现的原因 。这个词在统计学中经常用到
，计算之前先辨认数据中的潜在异常值
。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。300度也在这个范围外 ，和内围方法类似
，以以上数据为例 ，表示最大的25%数据都在这个点以上 。这里设置为Q1 ，本例子中
，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5
。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
1了解如何认出潜在异常值 。表示的计算是房间内12个东西的温度 。本例中内围是异常67.75 and 73.75.
异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值 。继续考虑房间内物体温度 ： { 71,异常 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，用Q1 减去这个和 ，计算第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，异常那你可以粗略判断这是计算一个异常值 。上面数据中 ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，再乘以1.5 得 2.25 ，
你需要准备
4计算下四分位数 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。中位数是一串数据中间的一个数据点 ，上面的例子中 ，本例子中Q3 是71 、
7找出数据外围 。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。即是所谓的平稳界外值 。在上面例子中 ，因此也算“极端界外值”
注意事项
