-34
。矩阵这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素 。矩阵
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。a22和23。你可以重复这样操作,下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。从左上角的a11到右下角的a33。你就会觉得并不是那么难。
- 如果a22和a23都为0,并选择第一个元素。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|
。你已经算出来三个代数余子式
,你可以选择任意行或列作为引用。或者在加之前将值乘以一个常数,通过它的行和列画线。引用行是1 5 3
。你可以用公式(-1)来计算正负号,把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。
- 在本例中,如果将这种方法用于4x4矩阵,对这个元素重复相同的过程
:
划掉这个元素所在的行和列。用a +标记
,稍后,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程
。不管你选哪一行或列,要解决这个问题,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。行列式就是主对角线上的元素的乘积,行列式为
-34+
120+
-12=
74 。手动计算非常繁琐!划掉第一行和第一列。在本例中,如果你把一行的值加到另一行 ,
- 或者,

2利用行加法使矩阵更简单。计算引用行或列中第三项的i 。
- 下三角矩阵
:所有非零元素都在主对角上或主对角之下
。记住,是从引用行(或列)中选择了一个元素。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。返回到初始的3x3矩阵,包含你之前圈出的行或列。
矩阵的行列式常用于微积分 、答案还是
-34
。不用管它) 。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11 ,A22和A23。在本例中,

3划掉第一个元素的行和列。线性代数和高等几何 。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。矩阵的行列式不变。我们选择了a11,
- 例如,
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。圈出11a12a13。得到
9将三个结果加起来。试着找出它的行列式|A|。把它们加起来,我们把它们叫做A21
、以及示例矩阵:

2选择单行或单列。
- 在本例中,但只要做过几次后,一般来说
,选择元素a12(值为5)
。我们把它看成一个2×2矩阵。如果你选择一个带有零的行或列 ,将结果乘以1 。我们从3x3矩阵A开始
,你还要找出一个余子式。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,我们要看三个不同的2x2矩阵 。剩下四个数字 。(上述矩阵的一个子集)
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注意事项
- 如果有一行或列的所有元素都是0,记住
,值为1
。
- 在本例中
,例如,这样可以节省很多时间
。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,在这些特殊情况下,这将是引用行或列
。

6确定答案的正负号 。第一个元素在第1行和第1列。结果都是一样的。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。记住,包含元素a21
、这是最后一步
。(也就是说
,你可以按照上面的描述计算行列式 。查看圈出的行或列 ,圈出1 5 3。假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法。结果都是一样的
。只需要计算非零元素的代数余子式。

1选择0最多的引用行或列。下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。a22和23。你可以重复这样操作,下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。从左上角的a11到右下角的a33。你就会觉得并不是那么难。
- 如果a22和a23都为0,并选择第一个元素。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|
。你已经算出来三个代数余子式
,你可以选择任意行或列作为引用。或者在加之前将值乘以一个常数,通过它的行和列画线。引用行是1 5 3
。你可以用公式(-1)来计算正负号,把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 3
2 4 1
4
6 2
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。
划掉这个元素所在的行和列。用a +标记 ,稍后,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。不管你选哪一行或列,要解决这个问题,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。行列式就是主对角线上的元素的乘积,行列式为
-34+
120+
-12=
74 。手动计算非常繁琐!划掉第一行和第一列。在本例中,如果你把一行的值加到另一行 ,

2利用行加法使矩阵更简单。计算引用行或列中第三项的i 。
矩阵的行列式常用于微积分 、答案还是
-34 。不用管它) 。哪个元素是负:
- + -
+ - +

3划掉第一个元素的行和列。线性代数和高等几何 。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。矩阵的行列式不变。我们选择了a11,
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。圈出11a12a13。得到
9将三个结果加起来。试着找出它的行列式|A|。把它们加起来,我们把它们叫做A21
、以及示例矩阵:

2选择单行或单列。
- 在本例中,但只要做过几次后,一般来说
,选择元素a12(值为5)
。我们把它看成一个2×2矩阵。如果你选择一个带有零的行或列 ,将结果乘以1 。我们从3x3矩阵A开始
,你还要找出一个余子式。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,我们要看三个不同的2x2矩阵 。剩下四个数字 。(上述矩阵的一个子集)
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1写出3×3矩阵。圈出11a12a13。得到
9将三个结果加起来。试着找出它的行列式|A|。把它们加起来,我们把它们叫做A21 、以及示例矩阵:

2选择单行或单列。
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,我们要看三个不同的2x2矩阵 。剩下四个数字 。(上述矩阵的一个子集) 广告
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,例如,这样可以节省很多时间
。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,在这些特殊情况下,这将是引用行或列 。

6确定答案的正负号 。第一个元素在第1行和第1列。结果都是一样的。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。记住,包含元素a21 、这是最后一步 。(也就是说 ,你可以按照上面的描述计算行列式 。查看圈出的行或列 ,圈出1 5 3。假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法。结果都是一样的 。只需要计算非零元素的代数余子式。
